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JSONL फ़ाइल क्या होती है?

JSONL — JSON Lines

प्रारूप का उपयोग करें JSONL

एक ठोस उदाहरण

समान फ़ील्ड वाले JSONL संग्रह से CSV तैयार करें।

उपयोगी जांचें

वस्तुओं की अलग-अलग कुंजी हो सकती है। गायब कॉलम और सूचियों के प्रतिनिधित्व के तरीके की जाँच करें।

एक रूपांतरण चुनें

मूल को बनाए रखें और परिणाम को उस सॉफ़्टवेयर या डिवाइस में खोलें जो इसे उपयोग करेगा।

इस प्रारूप पर आपके प्रश्न

मेरा JSON CSV में संरचना क्यों बदलता है?

CSV एक पंक्तियों और कॉलमों वाली तालिका का प्रतिनिधित्व करता है। JSON में वस्तुएं और नेस्टेड सूचियाँ हो सकती हैं जिनका सीधे रूपांतरण नहीं किया जा सकता। एक कॉपी बदलें, जांचें कि फ़ील्ड कैसे दर्शाए गए हैं और यदि आपका उपयोग पूरी संरचना बनाए रखने की आवश्यकता है तो JSON को रखें।

पहचानकर्ताओं की शुरुआत में शून्य खोने से कैसे बचें?

CSV को एक स्प्रेडशीट में खोलते समय, पहचान कॉलम को टेक्स्ट के रूप में इम्पोर्ट करें। स्वत: खोलने पर 00123 को 123 में बदल सकता है। पुनः सहेजने से पहले तारीखों और दशमलव विभाजक को भी जांचें।

क्या मैं रहस्यों वाली फ़ाइल को परिवर्तित कर सकता हूँ?

सेवा या समर्थन को उदाहरण भेजने से पहले पासवर्ड, API की कुंजी और अन्य रहस्य निकाल दें। फ़ाइलों की प्रक्रिया ऑनलाइन की जाती है। उन डेटा के लिए जिन्हें आपके उपकरण से बाहर नहीं जाना चाहिए, उपयुक्त स्थानीय उपकरण का उपयोग करें।

सभी आउटपुट क्यों उपलब्ध नहीं हैं?

हर मामले में फ़ॉर्मैट आपस में बदलने योग्य नहीं होते। ConvertLab अपने कैटलॉग के कन्वर्ज़न दिखाता है; एक एक्सटेंशन का नाम बदलना सामग्री को नहीं बदलता। कुछ विशेष आउटपुट जैसे कुछ XML एक्सपोर्ट या स्प्रेडशीट को NoLimit के रूप में पहचाना जाता है।

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यह क्या है?

JSONL वही चीज़ है जो NDJSON है : हर लाइन में एक JSON ऑब्जेक्ट। दो नाम, दो अलग-अलग समुदाय, पर फ़ॉर्मेट एक ही है — यह बात पहले ही जान लेना बेहतर है, वरना दोनों के अंतर ढूँढने में समय बर्बाद हो सकता है।

फिर भी आम बोलचाल में एक फ़र्क बन गया है : मशीन लर्निंग की दुनिया में लोग JSONL कहते हैं, जबकि एप्लिकेशन लॉग और डेटा स्ट्रीम के संदर्भ में NDJSON का नाम ज़्यादा चलता है।

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इतिहास और उत्पत्ति

.jsonl एक्सटेंशन का चलन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के डेटासेट्स के बढ़ने के साथ फैला, जहाँ हर लाइन ट्रेनिंग के एक उदाहरण को दर्शाती है।

आज ज़्यादातर मॉडल फाइन-ट्यूनिंग टूल इसी फ़ॉर्मेट की माँग करते हैं : एक लाइन, एक सैंपल।

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यह क्यों उपयोगी है

इसकी मदद से कई गीगाबाइट के डेटासेट को बिना पूरी तरह मेमोरी में लोड किए प्रोसेस किया जा सकता है।

नया डेटा जोड़ने के लिए बस फ़ाइल के अंत में लाइनें जोड़नी होती हैं — पूरी फ़ाइल फिर से लिखने की ज़रूरत नहीं पड़ती।

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सीमाएँ और कमियाँ

जो टूल स्टैंडर्ड JSON की अपेक्षा रखते हैं, वे इसे पढ़ नहीं पाते।

कोई एक समग्र संरचना न होने से पूरी फ़ाइल का एक साथ सत्यापन कर पाना संभव नहीं है।

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उपयोग के सुझाव

ट्रेनिंग डेटासेट या किसी भी स्ट्रीमिंग प्रोसेसिंग के लिए JSONL ही सही फ़ॉर्मेट है।

स्प्रेडशीट में देखने के लिए इसे CSV में बदल लें, या अगर किसी टूल को एक ही ऐरे चाहिए तो JSON में बदल दें — पर अगर फ़ाइल बड़ी हो तो मेमोरी का ध्यान ज़रूर रखें।

फ़्रांस स्थित हमारे सुरक्षित सर्वरों पर अपनी JSONL फ़ाइल कुछ ही सेकंड में कन्वर्ट करें।

JSONL कन्वर्ट करें