Was ist eine JSONL-Datei?
JSONL — JSON Lines
Das Format verwenden JSONL
Ein konkretes Beispiel
Erstellen Sie ein CSV aus einer Sammlung von JSONL mit einheitlichen Feldern.
Nützliche Überprüfungen
Die Objekte können unterschiedliche Schlüssel haben. Überprüfen Sie fehlende Spalten und die Darstellung von Listen.
Eine Konvertierung wählen
Bewahren Sie das Original auf und öffnen Sie das Ergebnis in der Software oder auf dem Gerät, das es verwenden soll.
Ihre Fragen zu diesem Format
Warum ändert mein JSON seine Struktur in CSV?
CSV stellt eine Tabelle mit Zeilen und Spalten dar. JSON kann verschachtelte Objekte und Listen enthalten, die sich nicht direkt übertragen lassen. Erstellen Sie eine Kopie, überprüfen Sie, wie die Felder dargestellt werden, und behalten Sie JSON bei, wenn Ihre Verwendung erfordert, dass die gesamte Struktur erhalten bleibt.
Wie vermeidet man es, die Nullen am Anfang von Identifikatoren zu verlieren?
Beim Öffnen der CSV in einer Tabellenkalkulation importieren Sie die Spalten mit Kennungen als Text. Ein automatisches Öffnen kann 00123 in 123 umwandeln. Überprüfen Sie auch die Daten und Dezimaltrennzeichen, bevor Sie erneut speichern.
Kann ich eine Datei mit Geheimnissen konvertieren?
Entfernen Sie Passwörter, API-Schlüssel und andere Geheimnisse, bevor Sie ein Beispiel an den Service oder Support senden. Die Verarbeitung von Dateien erfolgt online. Für Daten, die Ihr Gerät nicht verlassen dürfen, verwenden Sie ein geeignetes lokales Tool.
Warum werden nicht alle Ausgaben angeboten?
Die Formate sind nicht in allen Fällen austauschbar. ConvertLab zeigt die Umwandlungen seines Katalogs an; das Umbenennen einer Dateierweiterung ändert den Inhalt nicht. Spezialisierte Ausgaben wie bestimmte Exporte XML oder Tabellenkalkulationen sind als NoLimit gekennzeichnet.
Worum handelt es sich?
JSONL bezeichnet genau dasselbe wie NDJSON: ein JSON-Objekt pro Zeile. Zwei Namen, zwei Communitys, ein einziges Format – und das sollte man wissen, bevor man Zeit damit verschwendet, nach einem Unterschied zu suchen.
Der Sprachgebrauch hat sich dennoch durchgesetzt: Im Bereich des maschinellen Lernens spricht man eher von JSONL, im Umfeld von Anwendungsprotokollen und Datenströmen dagegen von NDJSON.
Geschichte & Herkunft
Die Dateiendung .jsonl verbreitete sich mit dem rasanten Wachstum von Datensätzen für künstliche Intelligenz, bei denen jede Zeile ein Trainingsbeispiel darstellt.
Es ist heute das Format, das die meisten Werkzeuge zum Feintuning von Modellen erwarten: eine Zeile, ein Beispiel.
Warum es nützlich ist
Es ermöglicht die Verarbeitung mehrere Gigabyte großer Datensätze, ohne sie jemals vollständig in den Arbeitsspeicher laden zu müssen.
Neue Daten hinzuzufügen bedeutet lediglich, Zeilen an das Ende der Datei anzuhängen – ein erneutes Schreiben der gesamten Datei entfällt.
Grenzen & Nachteile
Es lässt sich nicht von Werkzeugen lesen, die Standard-JSON erwarten.
Da eine umschließende Struktur fehlt, lässt sich die Datei nicht als Ganzes validieren.
Praktische Tipps
JSONL ist das richtige Format für Trainingsdatensätze oder jede Art von Stream-Verarbeitung.
Konvertieren Sie die Datei in CSV, um sie in einer Tabellenkalkulation zu betrachten, oder in JSON, falls ein Werkzeug ein einzelnes Array verlangt – achten Sie bei großen Dateien jedoch auf den Speicherbedarf.
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