Strukturierte Daten austauschen
Ihre Daten. In der richtigen Struktur.
Eine Tabelle zum Importieren, eine Konfiguration zum Anpassen, eine Dokumentation zum Veröffentlichen. Bereiten Sie leicht wiederverwendbare Daten vor.
Ihre Originaldatei wird auf Ihrem Gerät gespeichertOnline-Verarbeitung nach Start der Konvertierung.
IHRE DATEN, FÜR IHRE WERKZEUGE
Lesbare Daten, von einem Werkzeug zum anderen.
Konvertieren Sie insbesondere JSON, CSV, YAML oder TOML, um einen Import oder Datenaustausch vorzubereiten. Eine schlecht formatierte Datei wird gemeldet; ein Fehler JSONL kann die betreffende Zeile angeben.
Jedes Format hat seine Regeln.
Nicht alle Strukturen können überall dargestellt werden. Ein nicht darstellbarer Nullwert in TOML wird mit einer Erklärung abgelehnt.
Welches Format haben Sie?
Erkunden Sie die Ausgaben und Tipps für jede Datei.
Verwendungen & Tipps →
Eine Datentabelle wiederverwenden
Ausgaben ansehen
Markierte Daten transformieren
Verwendungen & Tipps →Eine Konfiguration wiederverwenden
Ausgaben ansehen
Eine lesbare Konfiguration teilen
Ausgaben ansehen
Arbeiten mit Tabellenkalkulationen
Ausgaben ansehen
Verfassen Sie eine leicht wartbare Dokumentation
Ausgaben ansehen
Einen Webinhalt in ein Dokument umwandeln
Ausgaben ansehen
Eine Konfiguration modernisieren
Ausgaben ansehen
Variablen neu anordnen
Ausgaben ansehen
Eine tabellarische Tabelle austauschen
Ausgaben ansehen
Objekte Zeile für Zeile gruppieren
Ausgaben ansehen
Daten zeilenweise nutzen
Ausgaben ansehen
DER NÜTZLICHE ANHALTSPUNKT
Den Sinn der Daten bewahren.
Eine Liste von Objekten und eine Tabelle stellen nicht immer dasselbe dar. Überprüfen Sie vor einem Import die Typen, leeren Felder, Daten und Identifikatoren: eine Syntaxkonvertierung validiert nicht die Geschäftsdaten.
Nach der Konversion
- Vergleichen Sie die Anzahl der Zeilen und die Feldnamen.
- Überprüfen Sie Akzente, Daten und führende Nullen.
- Testen Sie den Import an einer kleinen Stichprobe.
Wählen Sie je nach Gebrauch.
Strukturierte Daten austauschen
Bereiten Sie ein CSV aus einer JSON-Liste von Artikeln mit denselben Feldern vor.
Den Leitfaden lesen JSON →Eine Datentabelle wiederverwenden
Bereiten Sie ein JSON aus einem CSV-Export von Produkten vor.
Den Leitfaden lesen CSV →Eine Konfiguration wiederverwenden
Ein JSON aus einer YAML-Datei für ein Tool vorbereiten, das JSON erwartet.
Den Leitfaden lesen YAML →Ihre Fragen zu diesem Werkzeug.
Warum ändert mein JSON seine Struktur in CSV?
CSV stellt eine Tabelle mit Zeilen und Spalten dar. JSON kann verschachtelte Objekte und Listen enthalten, die sich nicht direkt übertragen lassen. Erstellen Sie eine Kopie, überprüfen Sie, wie die Felder dargestellt werden, und behalten Sie JSON bei, wenn Ihre Verwendung erfordert, dass die gesamte Struktur erhalten bleibt.
Wie vermeidet man es, die Nullen am Anfang von Identifikatoren zu verlieren?
Beim Öffnen der CSV in einer Tabellenkalkulation importieren Sie die Spalten mit Kennungen als Text. Ein automatisches Öffnen kann 00123 in 123 umwandeln. Überprüfen Sie auch die Daten und Dezimaltrennzeichen, bevor Sie erneut speichern.
Kann ich eine Datei mit Geheimnissen konvertieren?
Entfernen Sie Passwörter, API-Schlüssel und andere Geheimnisse, bevor Sie ein Beispiel an den Service oder Support senden. Die Verarbeitung von Dateien erfolgt online. Für Daten, die Ihr Gerät nicht verlassen dürfen, verwenden Sie ein geeignetes lokales Tool.
Warum werden nicht alle Ausgaben angeboten?
Die Formate sind nicht in allen Fällen austauschbar. ConvertLab zeigt die Umwandlungen seines Katalogs an; das Umbenennen einer Dateierweiterung ändert den Inhalt nicht. Spezialisierte Ausgaben wie bestimmte Exporte XML oder Tabellenkalkulationen sind als NoLimit gekennzeichnet.