Trocar dados estruturados

Seus dados. Na estrutura correta.
Uma tabela para importar, uma configuração para adaptar, uma documentação para publicar. Prepare dados fáceis de reutilizar.
Dados legíveis, de uma ferramenta para outra.
Converta, em particular, JSON, CSV, YAML ou TOML para preparar uma importação ou uma troca de dados. Um arquivo malformado é sinalizado; um erro JSONL pode indicar a linha em questão.
Cada formato tem suas regras.
Nem todas as estruturas podem ser representadas em todos os lugares. Um valor nulo não representável em TOML é recusado com uma explicação.
Qual formato você tem?
Explore as saídas e os conselhos específicos de cada arquivo.
Reutilizar uma tabela de dados
Ver as saídas
Transformar dados marcados
Usos & conselhos →Reutilizar uma configuração
Ver as saídas
Compartilhar uma configuração legível
Ver as saídas
Trabalhando com planilhas
Ver as saídas
Redigir uma documentação fácil de manter
Ver as saídas
Transformar um conteúdo web em documento
Ver as saídas
Modernizar uma configuração
Ver as saídas
Reorganizar variáveis
Ver as saídas
Trocar uma tabela tabulada
Ver as saídas
Agrupar objetos linha por linha
Ver as saídas
Explorar dados linha por linha
Ver as saídas
Preserve o significado dos dados.
Uma lista de objetos e uma tabela nem sempre representam a mesma coisa. Antes de uma importação, verifique os tipos, os campos vazios, as datas e os identificadores: uma conversão de sintaxe não valida os dados de negócio.
Após a conversão
- Compare o número de linhas e os nomes dos campos.
- Verifique acentos, datas e zeros à esquerda.
- Teste a importação com uma pequena amostra.
Escolher de acordo com seu uso.
Trocar dados estruturados
Preparar um CSV a partir de uma lista JSON de itens com os mesmos campos.
Ler o guia JSON →Reutilizar uma tabela de dados
Preparar um JSON a partir de uma exportação CSV de produtos.
Ler o guia CSV →Reutilizar uma configuração
Preparar um JSON a partir de um arquivo YAML para uma ferramenta que espera o JSON.
Ler o guia YAML →Suas perguntas sobre esta ferramenta.
Por que meu JSON muda de estrutura para CSV?
CSV representa uma tabela de linhas e colunas. JSON pode conter objetos e listas aninhadas que não se transponem diretamente. Converta uma cópia, verifique como os campos são representados e mantenha o JSON se o seu uso exigir preservar toda a sua estrutura.
Como evitar perder os zeros no início dos identificadores?
Ao abrir o CSV em uma planilha, importe as colunas de identificadores como texto. Uma abertura automática pode transformar 00123 em 123. Verifique também as datas e os separadores decimais antes de salvar novamente.
Posso converter um arquivo contendo segredos?
Remova senhas, chaves do API e outros segredos antes de enviar um exemplo ao serviço ou suporte. O processamento de arquivos é feito online. Para dados que não devem sair do seu dispositivo, use uma ferramenta local adequada.
Por que nem todas as saídas são oferecidas?
Os formatos não são intercambiáveis em todos os casos. ConvertLab mostra as conversões de seu catálogo; renomear uma extensão não transforma o conteúdo. Saídas especializadas, como alguns exports XML ou planilhas, são identificadas como NoLimit.